Le perceptron est un concept probabiliste utilisé pour stocker et structurer les données dans le cerveau. Il s’agit d’un type de réseau de neurones artificiels doté d’un algorithme spécifique d’apprentissage, conçu par Frank Rosenblatt en 1958. Contrairement à d’autres modèles, le perceptron ne possède pas de couches de neurones cachées, ce qui en fait un précurseur des réseaux de neurones actuels. Une évolution du perceptron est le réseau de neurones multicouches (MLP).