Le processus de codage consiste à utiliser un système d’interprétation prédéfini afin de rendre l’information plus claire et plus facile à exploiter. Il permet au chercheur de transformer des données brutes en éléments pertinents et interprétables, en les simplifiant, les transformant, les catégorisant, les indexant ou les traduisant, en particulier pour les données qualitatives. Lorsqu’il s’agit du codage à des fins théoriques, Sébastien Point et Catherine Voynnet Fourboul soulignent que c’est bien plus qu’une simple attribution de catégories aux données. En réalité, il s’agit d’un processus de conceptualisation qui se distingue des formes traditionnelles de codage utilisées dans l’analyse de contenu. Il nécessite une série de réflexions : la découverte des données, la formulation de questions à leur sujet, l’interprétation, la recherche de sens, la réorganisation des données et la proposition de premières pistes pour comprendre les relations entre les données. Dans cette démarche, l’analyste confronte et enregistre ses propres réactions aux données. Le codage à visée théorique repose sur une étape essentielle : la catégorisation. Cela implique la réorganisation des données en utilisant des catégories créées par le chercheur, que ce soit préalablement ou ultérieurement.