Un Large Language Model est un type de modèle d’apprentissage capable de produire et de comprendre du texte, ainsi que d’interagir avec les humains en utilisant des réseaux de neurones artificiels pour assimiler des données et exécuter des tâches complexes. Ces modèles sont principalement développés pour réaliser des missions spécifiques liées au langage, telles que la production de texte, la traduction automatique et la réponse à des questions. Quelques exemples de Large Language Models incluent ChatGPT d’OpenAI, élaboré avec l’algorithme GTP-4, Bard de Google, Bloom de Hugging Face, Llama de Facebook en open source, et GPT-Neo d’OpenAI, une variante de GPT-3.