Dans le domaine du marketing, l’intelligence artificielle (IA ou AI en anglais) se réfère à la délégation de tâches à une machine, un logiciel ou un ensemble d’algorithmes qui dépassent les capacités d’un être humain ou qui peuvent être réalisées de manière plus efficace en termes de coûts, de qualité ou de délais par le dispositif d’IA. La frontière entre un simple algorithme de base ou l’automatisation basique d’une bibliothèque de réponses et une véritable intelligence artificielle est fine et suscite parfois des débats. Cela est particulièrement notable dans un contexte où le terme d’intelligence artificielle est souvent utilisé à des fins marketing ou pour renforcer l’image des fournisseurs de solutions marketing. En simplifiant, on considère généralement que l’IA se caractérise par sa capacité à apprendre. Cette aptitude au machine learning repose souvent sur une évaluation humaine des processus mis en œuvre par l’IA. Certains observateurs peuvent avoir des critères plus exigeants pour qualifier une technologie d’intelligence artificielle, et certains experts, en particulier issus des sciences humaines, vont jusqu’à soutenir que l’intelligence artificielle n’est pas encore une réalité concrète.

Dans le secteur du marketing et du e-commerce, l’intelligence artificielle est utilisée pour diverses applications théoriques telles que la gestion de conversations avancées des chatbots, le classement des sites web par les moteurs de recherche, l’optimisation des campagnes publicitaires et des enchères en ligne, la personnalisation des recommandations sur les sites de commerce en ligne, la détection de fraudes, la modération de contenus, la reconnaissance d’images, le traitement vocal, etc. Elle est également employée pour des achats automatisés, les processus de paiement, la détection automatique d’anomalies dans les données d’analyse web ou mobile, des tâches de CRM, la création de logos, et bien d’autres encore. En règle générale, l’IA intervient lorsque les volumes de données (big data) ou les paramètres en