L’analyse en magasin, également connue sous le nom d’étude et de compréhension de l’audience d’un point de vente, consiste à appliquer les méthodes et concepts de l’analyse web aux magasins physiques. Il s’agit d’observer et d’analyser en temps réel ou ultérieurement le comportement des visiteurs dans un magasin, afin de produire des analyses personnalisées et des rapports détaillés. Grâce aux données recueillies par l’analyse en magasin, il est possible d’améliorer le positionnement des produits, de mieux concevoir l’aménagement du magasin, d’identifier et de réagir aux pics de fréquentation, d’adapter les plannings du personnel en fonction des heures d’affluence, d’étudier et d’anticiper les tendances du marché, de mesurer la fidélité des clients au magasin, de gérer et d’optimiser les temps d’attente, et bien d’autres aspects encore.

Pour réaliser une analyse en magasin, il est courant d’utiliser des dispositifs disséminés dans le magasin qui détectent les signaux wifi ou bluetooth émis par les téléphones portables des visiteurs, leur permettant ainsi de suivre leurs déplacements avec une précision de quelques mètres. On estime qu’entre 30 et 50 % des visiteurs peuvent ainsi être suivis dans le magasin. Par ailleurs, certaines méthodes d’analyse en magasin peuvent également reposer sur l’utilisation de caméras de surveillance.

Une illustration concrète de l’analyse en magasin basée sur la vidéo a été présentée lors d’une démonstration. Une autre démonstration a mis en lumière l’utilisation d’autres technologies dans le contexte d’une grande surface. De plus, une table ronde consacrée à l’analyse des données dans le secteur du commerce de détail a été organisée, mettant en lumière les avancées et les enjeux du domaine. Enfin, un exemple de rapport élaboré pour un centre commercial a permis de visualiser concrètement les retombées et les recommandations issues de l’analyse en magasin.