Un biais de représentation se produit lorsque certaines catégories d’individus sont sur-représentées ou sous-représentées dans l’échantillon étudié pour une enquête, entraînant une distorsion de la représentativité de la population visée. Par exemple, une étude sur les usages d’Internet peut être impactée par un tel biais si elle inclut une proportion disproportionnée de jeunes. Cela pourrait fausser les résultats en amplifiant les comportements liés à certains sites de streaming musical ou plateformes de réseaux sociaux.