Lorsque l’on parle de taux de matching des données, on fait référence à la proportion d’enregistrements partagés entre deux bases de données distinctes, le plus souvent des individus. En d’autres termes, c’est le pourcentage d’éléments similaires que l’on observe en comparant ces deux ensembles d’informations. Par exemple, dans le cadre d’une campagne d’enrichissement de données en retail média, un taux de matching de 30 % indiquerait que 30 % des clients de la marque annonceur ont été identifiés dans la base de données clients du distributeur. Il s’agit donc d’une mesure clé pour évaluer la qualité et la pertinence de la correspondance entre ces données. Pour approfondir ce sujet, il peut être intéressant de se pencher également sur la notion de .