Les mémoires auto-associatives linéaires sont des types de réseaux neuronaux simples et efficaces. Ils se composent d’une seule couche d’unités interconnectées de manière linéaire, travaillant de manière simultanée. Une mémoire est considérée comme auto-associative lorsqu’elle fait correspondre chaque élément d’entrée à lui-même. L’objectif principal des mémoires auto-associatives linéaires est de sauvegarder un ensemble de données en mémoire et de retrouver ces données stockées lorsque présentées avec des versions incomplètes ou altérées de ces données.